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          伸縮門中的圖像處理技術

          發布時間:2020-03-15

          伸縮門想要正常的運行,除了有優秀的補抓拍攝技術外,圖像處理技術是不可或缺的。在圖像處理技術上往往采用的是基于灰度的形態學的車牌定位。

          首先根據拍攝出來的圖像,提取并分析車牌紋理特征,提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進行系統的處理。然后對得到的二值圖像進行數學形態學的運算,使得車牌區域形成一個閉合的連通區域。最后通過車牌的幾何特征對得到的候選區域進行篩選,最終得到車牌圖像。

          基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位:由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大,字符與底色的交界處就有灰度突變,灰度突變處就會產生邊緣,這是車牌定位技術中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌,由于外邊框的上下左右四邊都為直線,而且有明顯的邊緣特征,所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置,然后,用Hough變換算法檢測直線,確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

          百度搜索:金鴻星,訪問官網:

          http://www.mikerhodin.com

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